Regressionsanalysen

Grob unterscheidet man zwischen strukturprüfenden und strukturentdeckenden Methoden. Die Regressionsanalyse gehört zu den strukturprüfenden Methoden und wird primär eingesetzt, um den Einfluss mehrerer Variablen auf eine abhängige oder zu erklärende Variable zu untersuchen. So können Ursache-Wirkungs-Prozesse sowie die Relevanz einzelner Merkmale besser verstanden werden. Dieses Wissen wird genutzt, um gezielt in bestimmte Handlungsweisen zu investieren oder anschließende Folgeprozesse effizienter zu steuern.

Es gibt zahlreiche unterschiedliche Regressionsverfahren, beispielsweise: OLS-Regression, Logistische Regression, Probit- oder Tobitregression, Robuste Regression, etc. (Für einen ersten Überblick siehe Wikipedia, Stichwort Regression.), je nach Datengrundlage und Fragestellung eignet sich die ein- oder andere Methode.